Inteligencia Fresca

ESTUDIO DE CASO 6 - 25% AHORRO DE TRABAJO MÁS
20% DE CUMPLIMIENTO DE ETIQUETA MEJORADA.

1. QUIÉN

Una cadena almacenes de comestibles de tamaño mediano de con sede en EE.UU.

2. QUÉ

Se puso en marcha E-Plum con el fin de mejorar las actualizaciones de los datos de las balanzas, transferencias y etiquetado. Con 300 almacenes, 30 balanzas por cada uno, y 6000 registros de artículos, había necesidad de un repositorio central de datos para los totales de producción.

3. CUÁNDO

2011

4. POR QUÉ

Se requería personal dedicado a operar manualmente los datos de las balanzas. E-plum permitió las actualizaciones automatizadas de datos y la conexión entre balanzas. Esto produjo un 25% de ahorro de trabajo (asignación de personal), mayor cumplimiento de etiquetación y datos oportunos y más precisos para todas las iniciativas de administración de productos frescos.

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